您现在的位置：管理会计信息化驱动企业精细化管理
管理会计信息化是管理会计在企业全面应用的必由之路，是企业实行精细化管理的关键入口。当前，我国管理会计信息化备受关注，在单一领域的应用不乏成功案例，但与财务会计信息化相比，其理论相对滞后，整体建设和整体应用也还处于探索和研究阶段。如何高效推进管理会计信息化建设是理论与实务界的热点与难点之一。
与财务会计相比，管理会计还没有明确的信息提供方式和信息决策工具。在当前的实务操作中，主要是以问题为导向，根据管理会计具体事项，运用相关管理会计工具方法，生成和报告相关信息，尚未形成一个完整的、内在一致的运用体系，管理会计呈现出碎片化的特点。而管理会计信息化就可以将碎片化信息规整合一，呈现系统化反馈，对企业的精细化管理提供信息支持和数据支持。
《管理会计基本指引》第五章二十五条规定，单位应有效利用现代信息技术，对管理会计基础信息进行加工、整理、分析和传递，以满足管理会计应用需要。在大数据的背景和趋势下，企业应重视数字资产、数字用户、社群效应，及时更新管理会计信息，运用现代信息技术，推动管理会计信息化的实践和运用，使其模块化、规范化。同时，加强在大数据环境下的数字化分析和运营管理，有效掌握数字化客户，合理运用数字化资产，有利于企业的自身发展。
相关学者认为，在市场上，管理会计信息化系统落地是企业低成本应用、长期运行管理会计工具的保障，是管理会计报告能够获取及时、可验证数据的前提。“报告”导向的管理会计信息系统建设，需要成功的管理会计工具信息化支撑。
同时，管理会计信息化建设应该经过业务系统、财务系统以及互联网数据的整合之后，建立一个以数据挖掘、大数据应用为核心手段，面向商业智能决策的、虚拟化的信息系统。该系统不能离开业务系统孤立存在，只有将商业决策反馈到市场、研发、采购、生产、销售等环节，该系统才会发挥更大价值。
在市场运作情况下，相关用户数据可能得自于社交网络、电子商务网站、顾客来访纪录以及其他来源。这些数据催生了社群经济、粉丝经济，其并非是以往公司顾客关系管理数据库的常态数据组，而是非传统结构和意义的数据。它们是日益普及的网络行为所伴生的，受到相关部门、企业采集喜好的影响，蕴含着数据生产者的真实意图。企业可以通过数据挖掘来寻找潜在客户，增加数字资产收入。此外，社群经济的情感纽带具有非消耗性特征，能够帮助互联网企业扩展企业经营边界，实现跨界经营。因此，针对不同领域的企业来说，在社群经济出现的情况下，大数据的应用模式、商业模式研究将是企业利用大数据进行内部分析和决策的关键，也是企业精细化管理的必由之路。为此，管理会计信息化的应用实践极为重要。
企业管理精细化是管理会计的重要活动成果。虽然管理会计在预测分析、决策分析、责任会计等方面为企业改进经营管理和提高经济效益发挥了重要作用，但其还未形成一个完整的、内在一致的运用体系，管理会计呈现分散的特点，分散原因是管理会计更多注重管理会计工具方法，同时信息更新不及时，将管理会计工具方法等同于管理会计，从而束缚了其发展。特别是在审计、业务咨询、管理咨询等方面。而管理会计信息化能够有效改善短板，发挥管理会计在公司运营和管理上的重要作用。
管理会计信息化有助于企业进行风险防范和风险评估。首先，其数据不似传统的财务会计数据仅依靠内部来源，信息化数据来源还包括第三方互联网端。在大数据背景下，数据共享已经初见模型，而第三方数据往往更加真实、可靠、全面，有助于企业防范风险和舞弊行为。第二，数据与企业价值呈现正相关，如果企业的互联网数据表现特征和财务表现特征不一致，就有财务数据造假的可能，这样促使管理能增强风险识别，可以规范企业自身行为，同时也能使其工具化，有效应用于审计、咨询等部门的实际工作中。
管理会计信息化能极大地帮助企业进行分析和决策，而企业的行业跨度大，如何评估每个个体的差异，如何识别各企业的共性特征，建立起有效、普遍、准确的信息化系统，应从以下方面进行发展和思考：一是使管理会计进一步规范化。运用和开发更多的互联网指标，将互联网指标跟财务报表的资产类、损益类、现金类等做匹配，使其起到规范性的财务指标作用，通过互联网指标能有效反映企业财务问题。
二是重点化。数字资产、数字用户等内容里技术术语偏多，而企业内部管理者看重管理术语，关于风险控制、长久持有客户、抢占市场等方面需要在管理会计信息化里突出重点术语和指标，与管理、财务、运营主题相结合，使其指标重点化、形式多样化、反映问题全面化。
三是多元化。企业行业跨度大、差异性大，对于同样的市场引流、社群经济、营销模式等，各行业对其的理解、期望完全不同，信息化应做更多的行业挖掘和应用，使其更加多元化，能适应各行业、企业和市场，发挥自身最大作用帮助企业内部进行有效的决策。
管理会计信息化对于企业的决策作用显而易见，从业务到内部管理，都对企业起着指示和推动作用，对社会的发展具有深远意义。在互联网化大背景下，管理会计信息化还可在当前的基本模型上进一步深化和具体化。
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